预 测 分 析
机器学习让建模不再复杂
让管理经验系统化
从数据中找规律
随着数据种类和数据量的爆发性增长，与业务目标相关的变量数目已超出人脑思考的极限，而机器学习技术可以帮助我们在大量的变量之间寻找关系
探索业务变化的动因
通过大数据预测建模技术，把分析预测模型嵌入到运营系统，提升业务运作和决策能力
基于对历史数据的积累以及相关变量的统计，从趋势，波动和异常值几个维度综合计算
学习通过多业务相关性的分析，能够发现许多潜在的业务规律，将这些规律不断地系统化，积淀下来，进而更好地帮助管理者进行决策
将生成的模型转换成代码，加入到管理系统的各个环节当中，为企业管理系统装上大脑
满足企业大数据建模算法：
支持的算法：时间序列算法，分类回归算法，聚类算法，推荐算法，社交网络分析算法