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机器学习让建模不再复杂
让管理经验系统化
从数据中找规律
随着数据种类和数据量的爆发性增长,与业务目标相关的变量数目已超出人脑思考的极限,而机器学习技术可以帮助我们在大量的变量之间寻找关系
探索业务变化的动因
通过大数据预测建模技术,把分析预测模型嵌入到运营系统,提升业务运作和决策能力
基于对历史数据的积累以及相关变量的统计,从趋势,波动和异常值几个维度综合计算
学习通过多业务相关性的分析,能够发现许多潜在的业务规律,将这些规律不断地系统化,积淀下来,进而更好地帮助管理者进行决策
将生成的模型转换成代码,加入到管理系统的各个环节当中,为企业管理系统装上大脑
满足企业大数据建模算法:
支持的算法:时间序列算法,分类回归算法,聚类算法,推荐算法,社交网络分析算法
随时监控模型质量,不断优化模型。
系统生成的模型可以嵌入业务系统当中。
系统适应性强,支持多种数据库,关系型数据库、内存数据库等。
用户只需关注业务需求,系统提供快速建模服务。
我们带来的价值